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浙江大学神经生物光子学实验室--诚聘生物学博士后和光学博士后

来源:高校网 | 发布时间:2020-03-06 05:46:39 |  访问:48133

一、本课题组简介

本课题组是光学、神经科学以及临床医学的多学科交叉实验室,以开发先进技术解决现有生命科学问题及临床应用为目标,已形成病毒标记技术、组织清除技术、光学成像技术、神经环路追踪技术、大数据处理技术等多种技术优势,具备相对完整的科研体系,并依托国家脑与脑机融合前沿科学中心、现代光学仪器国家重点实验室、浙江大学脑科学与脑医学学院(全国第一个脑科学学院)和浙江大学光电科学与工程学院(光学工程全国第一),致力于脑科学基础和临床应用研究,以引爆下一个智能时代。

合作导师:斯科教授()

斯科,浙江大学光电科学与工程学院和医学院双聘教授,博士生导师。

国家脑与脑机融合前沿科学中心(相当于3~4个国家重点实验室)副主任,脑科学与脑医学学院副院长,医学部医学神经生物学重点实验室副主任,科技部光电技术国际联合研究中心副主任,光电学院激光生物医学研究所书记。入选国家海外高层次人才引进计划、浙江省海外高层次人才引进计划等。

主要学术兼职:中国光学学会生物医学光子学专业委员会副秘书长、中国生物医学工程学会生物医学光子学分会委员、中国仪器仪表协会显微仪器分会理事、浙江省光学学会理事、浙江省神经科学学会系统与行为分会副主任等。

担任photonics research、chinese optics letters、high power laser、光学学报、中国激光、激光与光电子学进展、红外与激光工程等编委/青年编委。在多个国际顶级专业期刊上发表论文,包括《nature photonics》、《pnas》等著名期刊。

合作导师:龚薇研究员()

龚薇,浙江大学脑科学与脑医学学院和浙江大学附属第二医院双聘教授、博士生导师。

教育部脑与脑机融合前沿科学中心研究员、浙江大学神经科学研究中心研究员、浙江大学附属第二医院教授、中国光学学会生物医学光子学专业委员会委员、中国生物医学工程学会生物医学光子学分会青年委员。入选浙江省杰出青年。

行业领域:生物医学光子学、神经科学。专业方向:光学显微成像技术和系统、光遗传学技术和设备、光清除技术、脑科学解析与调控、数字诊疗。相关研究成果以通讯作者发表pnas,optics express,journal of biophotonics等国际期刊上,被推荐为2019年f1000,并担任theranostics,optica,optics letters,advanced photonics等期刊的特邀评审。研究获得国家重点研发计划重点专项、国家973项目、国家自然科学基金委面上项目、国家自然科学基金重大仪器项目、军委科技委、浙江省杰出青年、浙江省之江实验室重大仪器项目等资助。

二、研究方向

研究方向主要包括:

a)光学博士后:自适应光学、超分辨光学成像、光谱成像、机器学习;

b)生物学博士后:神经环路解析、脑疾病、肿瘤早期诊断与治疗、医学人工智能。

具体包括:

1)发展非侵入深穿透高分辨率光学显微成像技术及系统,实现对活体生物组织内部深处的实时高分辨成像,即"读脑";

2)发展基于光学的脑机接口技术,实现对脑功能的调控,即"写脑";

3)利用实验室研发的先进显微、精准光遗传学、光透明、机器学习等诸多技术进行神经环路结构与功能、神经元可塑性及老年痴呆症等神经退行性疾病和临床病理检测研究。

三、工作待遇

1)提供高水平的科研环境和科研资金支持;

2)提供有竞争性的工资和福利待遇(业绩优秀者,提供有国际竞争性待遇);

3)提供浙江大学统一的其他福利待遇(具体情况参见浙江大学博士后申请相关网页),申请杭州市政府提供的各种政府补助,户口落户杭州,出站后可留杭工作;

4)聘期内表现优秀的博士后经过考核可以留校/附属医院任教或合作研究中心/企业任职。

四、博士后岗位需求

(1)神经生物学方向2-3名

招聘要求:

a)申请者应有(或即将有)博士学位和学历,具备神经生物学、肿瘤学、细胞生物学、遗传学、或医学方面的坚实科研背景;

b)申请者有神经生物相关研究经验,且发表过较高水平的sci学术论文优先考虑;

c)申请者应具备较强的独立科研能力、进取心、良好的敬业精神和团队合作精神;

d)申请者应具备较好的英语写作和表达能力。

(2)光学工程方向2-3名

招聘要求:

a)申请者应有(或即将有)博士学位和学历,具备光学工程、自动化控制、电子信息或计算机方面的坚实科研背景;

b)申请者有光学系统、控制系统或ai算法方面的研究经验,发表过较高水平的sci学术论文优先考虑;

c)申请者应具备较强的独立科研能力、进取心、良好的敬业精神和团队合作精神;

d)申请者应具备较好的英语写作和表达能力。

五、申请材料

(1)个人简历;(2)代表性论文;(3)三个推荐人联系方式或推荐信

六、申请方式

申请人请将应聘材料发至:,并注明"应聘博士后+姓名+高校人才网"

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